Detaljna-analiza industrijske strojne vizije i 3D vizije industrije i tvrtki
Pregled i povijest razvoja tehnologije strojnog vida
Strojni vid, kao važna grana umjetne inteligencije, pokreće novi val tehnološke revolucije na globalnoj razini. Vizualne tehnologije zauzimaju ključnu poziciju na kineskom tržištu umjetne inteligencije, s tržišnim udjelom koji daleko premašuje druga tehnološka područja kao što su prepoznavanje govora i obrada prirodnog jezika. Iz perspektive tehničke klasifikacije, vizualna tehnologija može se dalje podijeliti na dva međusobno povezana, ali različita koncepta: strojni vid i računalni vid.
Računalni vid je interdisciplinarno područje koje integrira obradu slike, prepoznavanje uzoraka i tehnologije umjetne inteligencije. Njegova srž leži u postizanju inteligentne analize i razumijevanja jedne ili više slika putem algoritama. Ova se tehnologija više usredotočuje na teorijsko istraživanje, pružajući osnovnu algoritamsku podršku za prepoznavanje i razumijevanje slika. Nasuprot tome, strojni vid naglašava inženjersku primjenu tehnologije, usredotočujući se na automatsko prikupljanje i analizu slika u određenim scenarijima, te u skladu s tim pokreću odgovarajuće kontrolne akcije. To dvoje je usko povezano: računalni vid pruža teoretsku osnovu i algoritamsku podršku za strojni vid, dok strojni vid osigurava senzore, arhitekturu sustava i druge metode implementacije za rezultate istraživanja računalnog vida.
Povijest razvoja tehnologije strojnog vida može se jasno podijeliti u nekoliko važnih faza. 1950-e bile su konceptualno razdoblje klijanja, uglavnom usredotočeno na jednostavno istraživanje dvo-dimenzionalnog prepoznavanja slika; 1970-ih su bile početne faze industrijske primjene, počinje se koristiti u proizvodnji za inspekciju kvalitete proizvoda; u 1990-ima, s poboljšanjem performansi računala, tehnologija strojnog vida napravila je veliki napredak; nakon ulaska u 21. stoljeće, uvođenje tehnologije dubokog učenja dovelo je do kvalitativnog skoka u sposobnostima strojnog vida; trenutno, tehnologija 3D vizije vodi četvrtu revoluciju vizualne tehnologije.
Iz perspektive primjene, strojni vid naširoko se koristi u raznim područjima, uključujući ADAS (napredne-sustave pomoći vozaču), AGV (automatizirano vođena vozila), sigurnosni nadzor, industrijsku proizvodnju i potrošačku elektroniku. Industrijski sektor ima dominantan položaj, prvenstveno potaknut hitnom potrebom za inteligentnom transformacijom u proizvodnji. Prednosti strojnog vida u industrijskim okruženjima uglavnom se ogledaju u tri aspekta: prvo, visoka učinkovitost percepcije, postizanje brzine obrade slike na-razini milisekundi; drugo, visoka točnost mjerenja, koja doseže mikronske ili čak nanometarske razine; i konačno, dobra operativna stabilnost, koja omogućuje nesmetan rad 24/7, izbjegavajući probleme zamora povezane s ručnim pregledom.
Stanje tržišta strojnog vida i razvojni trendovi
Kinesko tržište strojnog vida doživljava eksplozivan rast. Statistički podaci pokazuju da je od 2012. do 2021. prodaja komponenti i sustava strojnog vida u Kini porasla s 1,98 milijardi juana na 16,1 milijardu juana, sa ukupnom godišnjom stopom rasta od 31,7%. Naime, stopa rasta dosegla je nevjerojatnih 56% u 2021., pokazujući snažan razvojni zamah. Prema predviđanjima industrije, prodaja kineske industrije strojnog vida premašila je 20 milijardi juana 2022., a kapacitet tržišta nastavlja se širiti.
Što se tiče distribucije područja primjene, industrijski sektor nedvojbeno ima dominantnu poziciju s udjelom od 81,2% u prodaji. Konkretno, proizvodnja elektronike, zaslonske ploče, proizvodnja automobila, tiskanje i pakiranje, industrija poluvodiča i pakiranja hrane i pića imaju najveću potražnju za strojnim vidom. Ostala područja primjene kao što su transport, zabava te nacionalna obrana i sigurnost također koriste strojni vid, ali njihovi su udjeli relativno mali, na 10%, 3,3%, 3,1%, odnosno 1,1%.