U procesu kretanja prema eri inteligencije nije potrebna samo AI tehnologija, već i niz računalnih, senzorskih i tehnologija povezivanja koje su kompatibilne s AI. Među njima, 3D očitavanje je posebno ključno. Gledajući neka od najpopularnijih područja današnjice, kao što su inteligentni roboti, autonomna vozila, XR (uključujući VR, AR i MR) i metaverzum, koji je trenutno najtoplija tema, sva zahtijevaju 3D očitavanje.
Međutim, dugo se vremena 3D strojni vid uglavnom primjenjivao na nadzor u pametnim gradovima i nije uspio pronaći primjenu u više područja. Mnogo je razloga za to, uključujući cijenu, tehnološku zrelost i prepreke korištenju čipova za 3D viziju.
Za prelazak s 2D na 3D i postizanje skoka u kvaliteti i kvantiteti prikupljenih informacija potrebno je premostiti ogroman tehnološki jaz. Samo sa zrelim proizvodima 3D strojnog vida ta tržišta mogu brzo usvojiti 3D strojni vid u velikoj mjeri. Jedino rješenje s jednim-čipom na svijetu koje integrira 3D senzor dubine, SLAM (simultanu lokalizaciju i mapiranje) i mogućnosti umjetne inteligencije, kada bude promovirano i primijenjeno na kineskom tržištu, ubrzat će eksplozivan rast 3D strojnog vida.
3D Machine Vision pozdravlja priliku za eksplozivan rast
Zašto je 3D strojni vid teško popularizirati?
Poznati psiholog Treicher jednom je potvrdio niz podataka: 83% informacija koje ljudi dobivaju dolazi putem vida, a 11% putem sluha. Jasno je da su vizualne informacije presudne za postizanje strojne inteligencije i kretanje prema inteligentnoj eri, osobito 3D vizija.
Na primjer, najtoplija tema ove godine, metaverzum, zahtijeva XR (Extended Reality), koji je usko povezan s 3D vizijom, za mapiranje stvarnog svijeta u virtualni svijet. VR je 2015. godine doživio investicijski procvat, a sljedeća 2016. godina nazvana je "Godina VR-a".
Međutim, zbog problema kao što su mučnina uzrokovana VR uređajima i nedovoljno sadržaja, 2016. nije postala "Godina VR-a". Tek 2021., kada je Meta prodala 10 milijuna Oculus Quest 2 VR slušalica, industrija je vjerovala da je XR ušao u novo razdoblje eksplozivnog rasta.
Autonomna vozila i inteligentni roboti također su tipična područja koja zahtijevaju 3D viziju, ali svako se suočava s izazovima. U području autonomnih vozila, korištenje čisto 2D vidnog rješenja, bilo da je riječ o kamerama ili lidarima, zahtijeva goleme količine podataka, što predstavlja velike izazove s troškovima. Tehnologiju 3D vida potrebnu za robote također je teško primijeniti u velikoj mjeri zbog tehničkih i razvojnih poteškoća.
"3D vizija nije samo stvar čipova ili algoritama; ona također uključuje povezana pitanja kao što su optika, struktura i rasipanje topline. Složeni tehnički sustav sastavljen od čipova i algoritama čini da čipovi i rješenja za 3D viziju imaju vrlo visoke tehničke prepreke, zahtijevajući više vremena, tehnologije i ulaganja talenta."
"Mogu li dobra tehnologija i uspješan proizvod u konačnici potaknuti razvoj čitavog ekosustava, postoji ogroman jaz između, a taj jaz vjerojatno iznosi 90% zbog opterećenja softvera." Bai Yi je nadalje izjavio: "Samo pružanjem cjelovitog-rješenja na razini sustava mogu se zadovoljiti zahtjevi tržišta. Također vjerujemo da će binokularni 3D vid smanjiti troškove strojnog vida umjetne inteligencije." Visoka tehnička barijera u ovom području znači da samo nekoliko tvrtki s iznimno jakim tehničkim i proizvodnim sposobnostima može djelovati u njemu, što koči brzu popularizaciju tehnologije 3D vizije. Dobar primjer je Appleova akvizicija izraelske tvrtke za proizvodnju 3D čipova PrimeSense za 360 milijuna dolara i njezino kasnije patentiranje tehnologije, omogućavajući Face ID 3D funkciju prepoznavanja lica na iPhone uređajima. Drugim proizvođačima, koji nemaju sličnu tehnologiju i dobavljače proizvoda, teško je implementirati funkcije 3D prepoznavanja na svojim telefonima usporedive s Appleovim.
Na području XR-a, autonomnih vozila i inteligentnih robota, na tržištu se pojavljuje AI čip za 3D vizualnu percepciju koji integrira višestruke funkcije, potencijalno potičući porast 3D vizije u tim područjima.
3D strojni vid je spreman za proboj
Integracija ovih funkcija na jedan čip vrlo je izazovna jer zahtijeva istovremenu integraciju brojnih tehnologija, uključujući računalni vid, umjetnu inteligenciju, optiku, arhitekturu sustava, ugrađeni sistemski softver, rubno računalstvo i dizajn čipa. NU4000, koji kombinira Inuitiveovu jedinstvenu tehnologiju 3D senzora sa SLAM-om i tehnologijom asinkronog vremenskog krivljenja (koja može generirati međuslike ako je broj sličica video zapisa nedovoljan, smanjujući podrhtavanje slike i vrtoglavicu i postižući kašnjenje manje od 1 milisekunde od pokreta do odziva zaslona), te integrira AI, dobio je tržišno priznanje od svog lansirati.
Inteligentni robot 3D Vision prvi će eksplodirati
"Čak ni najbolja tehnologija ne može se implementirati ako je cijena previsoka ili ako nema tržišnog fokusa", nadalje je izjavio Qu Guancheng. "Razlog zašto smo prvi lansirali robotski modul na kineskom tržištu je, s jedne strane, zbog pandemije, tržišna potražnja za uslužnim robotima pokazala je eksplozivan rast. S druge strane, strateške prilagodbe tržišnih lidera također su nam dale velike mogućnosti."
Prema "Izvješću o razvoju industrije robota u Kini (2021.)", očekuje se da će veličina globalnog tržišta robota dosegnuti 33,58 milijardi dolara u 2021. godini. U 2021. veličina kineskog tržišta uslužnih robota dosegnut će 30,26 milijardi juana, više od stope rasta globalnog tržišta uslužnih robota; do 2023., s brzim razvojem scenarija u nastajanju i proizvoda kao što su vizualno{6}}vođeni roboti i prateći servisni roboti, očekuje se da će kinesko tržište servisnih robota premašiti 60 milijardi juana.
"Naš modul C158 može se shvatiti kao čip-opće namjene plus namjenski modul. Odgovara potrebama većine kupaca u području inteligentnih robota, dok kupci u drugim područjima zahtijevaju namjenske module." Zbog svestranosti našeg NU4000 čipa, iteracijski ciklus za module koji se temelje na ovom-čipu opće namjene je samo nekoliko mjeseci, puno kraći od ciklusa iteracije čipa. Stoga, stalnim ponavljanjem modula, ne samo da možemo bolje zadovoljiti potrebe istog tržišta, već se i proširiti na nova tržišta.
Zrelost i široka primjena bilo koje nove tehnologije zahtijeva kombinirani učinak različitih čimbenika. Tehnološka zrelost i cijena dva su ključna čimbenika. U prošlosti su se proizvodi 3D strojnog vida suočavali sa značajnim izazovima u-primjeni velikih razmjera zbog nedovoljne integracije proizvoda i poteškoća u korištenju.
U doglednih 3-5 godina, 3D strojni vid također će se naširoko primjenjivati u područjima kao što su potpomognuta vožnja pri maloj brzini i VR/AR, a zajedno s drugim računalnim, senzorskim i tehnologijama povezivanja, potaknut će eksplozivan rast 3D strojnog vida, što će dovesti do inteligentnije ere.